置之死地而后生：基于“新三国士兵情绪—战争结果”理论的统计显著性生产机制研究

本研究探讨了在量化社会科学计量模型结果不具备统计显著性下，截止日期（Deadline,简称DDL）如何通过改变研究者的心理状态，进而“优化”模型结果显著性。传统的计量经济学模型未能解释为何在部分情况下，统计显著性（P<0.05）往往仅在DDL临近的极限时刻才会出现。本研究引入“三国士兵情绪—战争结果”理论（TK-SEWO），构建了一个“情绪-行为-结果”的演化路径。研究发现，随着DDL的迫近，数据分析结果统计显著性持续不理想会导致研究者实现“胜兵—骄兵—败兵—哀兵”的本体相变，尤其在“哀兵”状态下，研究者对数据进行更具创造性的解读或处理，最终产出符合发表要求的统计显著性结果，契合了“哀兵必胜”的古人智慧。本研究为理解当代量化研究中的“显著性通胀”提供了独特的理论视角。